随着软硬件平台的飞速发展，各种脑成像技术的空间与时间分辨率越来越高，导致脑成像数据的容量呈几何级数的快速增长，这为后续海量数据的存储与计算带来了极大挑战，已成为脑认知与脑医学领域的技术壁垒之一。针对日趋增加的脑成像大数据，国家重点实验室专门建设了脑影像数据高性能计算平台。该平台硬件计算资源主要由两路刀片服务器、四路和八路机架式服务器组成，CPU处理器超2000核心，内存总容量达7.2TB，理论浮点运算能力达33.4万亿次/秒。存储资源主要由大规模并行文件系统和备份存储系统组成，并行文件系统存储空间540 TB，备份存储系统空间460 TB。计算平台软件资源包括国际著名实验室开发的软件平台（如MATLAB、FSL、SPM、REST、FreeSurfer、Python、 DPABI、AFNI、Anaconda、Tracula、CIVET），以及实验室自主研发的脑影像大数据分析和可视化软件平台（如PANDA、GRETNA、BrainNetViewer），为国家重点实验室成员提供脑影像大数据计算和存储支撑服务。
